Hewlett Packard Enterprise راه حل های جدید هوش مصنوعی سازمانی را با NVIDIA معرفی می کند تا زمان را برای ارزش گذاری برای هوش مصنوعی تولیدی، عاملی و فیزیکی تسریع کند . NVIDIA AI Computing توسط HPE از راه‌حل‌های جدید هوش مصنوعی سازمانی برای آموزش، تنظیم و استنتاج با بهبود عملکرد، امنیت و بهره وری انرژی رونمایی کرد.
سن خوزه، کالیفرنیا – ۱۸ مارس ۲۰۲۵ – NVIDIA GTC 2025 – شرکت Hewlett Packard (NYSE: HPE) و NVIDIA امروز راه‌حل‌های هوش مصنوعی سازمانی جدیدی را با NVIDIA از NVIDIA AI Computing توسط HPE اعلام کردند که زمان ارزش‌گذاری فیزیکی و استقرار یک عامل ژنتیکی AI را برای مشتریان تسریع می‌کند NVIDIA AI Computing توسط HPE از راه‌حل‌های هوش مصنوعی سازمانی جدید با عملکرد بهبودیافته، بهره‌وری انرژی، امنیت و قابلیت‌های جدید برای یک ابر خصوصی کامل و کلید در دست برای هوش مصنوعی رونمایی می‌کند. این راه‌حل‌ها از شرکت‌ها در هر اندازه‌ای در آموزش مؤثر، تنظیم یا استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی خود پشتیبانی می‌کنند.
آنتونیو نری، رئیس و مدیر عامل شرکت HPE گفت: «هوش مصنوعی فرصت قابل توجهی را برای شرکت‌ها فراهم می‌کند و به مجموعه‌ای از راه‌حل‌های کارآمد و یکپارچه برای حمایت از پذیرش گسترده نیاز دارد.»
“برای استفاده کامل از قدرت AI، HPE و NVIDIA مجموعه جامعی از راه حل های هوش مصنوعی را به بازار ارائه می دهد که زمان ارزش گذاری برای شرکت ها را برای افزایش بهره وری و ایجاد جریان های درآمدی جدید تسریع می کند.”
جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیرعامل انویدیا می گوید: «هوش مصنوعی در حال تغییر هر صنعتی است و شرکت ها برای ایجاد کارخانه های هوش مصنوعی برای تولید هوشمند رقابت می کنند. NVIDIA و HPE در حال ارائه زیرساخت‌های کاملی هستند که شرکت‌ها برای توسعه، آموزش و استقرار هوش مصنوعی در مقیاس از هوش مصنوعی مولد و عاملی گرفته تا روباتیک و دوقلوهای دیجیتالی نیاز دارند. این همکاری تحول کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی را تسریع می‌کند و سطوح جدیدی از بهره‌وری و نوآوری را باز می‌کند.»
NVIDIA و HPE در حال ارائه زیرساخت‌های کاملی هستند که شرکت‌ها برای توسعه، آموزش و استقرار هوش مصنوعی در مقیاس از هوش مصنوعی مولد و عاملی گرفته تا روباتیک و دوقلوهای دیجیتالی نیاز دارند. این همکاری تحول کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی را تسریع می‌کند و سطوح جدیدی از بهره‌وری و نوآوری را باز می‌کند.»
HPE Private Cloud AI یک رویکرد کلید در دست برای داده ها و برنامه های کاربردی ارائه می دهد
HPE در حال توسعه HPE Private Cloud AI با پشتیبانی از پلتفرم داده جدید NVIDIA AI است. HPE Private Cloud AI و NVIDIA AI Data Platform سریع‌ترین مسیر را برای باز کردن ارزش کامل داده‌های کسب وکارشان برای تقویت اقدامات مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت‌ها ارائه می‌دهند.
HPE Private Cloud AI یک تجربه ابری سلف سرویس ارائه می دهد که توسط ابر HPE GreenLake فعال شده است. بر اساس پلتفرم داده‌های هوش مصنوعی NVIDIA، داده‌ها را از طریق پردازش مداوم داده‌ها که از محاسبات، شبکه، نرم‌افزار هوش مصنوعی و ذخیره‌سازی سازمانی انویدیا پرسرعت استفاده می‌کند – که امروزه در هوش مصنوعی HPE Private Cloud وجود دارد، به هوشمندی عملی تبدیل می‌کند.
از طریق توسعه مداوم و مشترک بین HPE و NVIDIA، HPE Private Cloud AI به طور منحصربه‌فردی طراحی شده است تا سریع‌ترین استقرار نقشه‌ها و مدل‌هایی را که زیربنای پلتفرم داده‌های هوش مصنوعی NVIDIA مانند NVIDIA AI-Q Blueprints و میکروسرویس‌های NVIDIA NIM برای مدل‌های NVIDIA Llama Nemotron هستند، ارائه دهد.
به روز رسانی ها برای HPE Private Cloud AI، عبارتند از:
سیستم توسعه‌دهنده جدید HPE Private Cloud AI: یک سیستم توسعه‌دهنده جدید یک محیط توسعه فوری هوش مصنوعی را به مجموعه HPE Private Cloud AI اضافه می‌کند. با استفاده از محاسبات تسریع شده NVIDIA، شامل یک گره کنترل یکپارچه، نرم افزار هوش مصنوعی انتها به انتها و ۳۲ ترابایت فضای ذخیره سازی یکپارچه است.
دسترسی یکپارچه و یکپارچه از لبه به ابر: نرم افزار HPE Data Fabric ستون فقرات HPE Private Cloud AI lakehouse و یک لایه داده یکپارچه جدید از HPE است. HPE Data Fabric تضمین می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی به طور مداوم با داده‌های بهینه‌سازی شده، ساختاریافته، بدون ساختار و جریانی در محیط‌های ابری ترکیبی عرضه می‌شوند.
افزایش زمان ارزش گذاری با طرح های از پیش تأیید شده NVIDIA: HPE Private Cloud AI اکنون از استقرار سریع نقشه های NVIDIA پشتیبانی می کند که بهره وری فوری را از کتابخانه گسترده NVIDIA از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی عاملی و فیزیکی امکان پذیر می کند. HPE Private Cloud AI با طرح‌های از پیش تأیید شده از جمله طرح استخراج داده‌های PDF چندوجهی و طرح‌های دیجیتال Twins، حجم‌های کاری پیچیده هوش مصنوعی را ساده‌تر می‌کند و باعث افزایش کارایی و زمان سریع‌تر برای ارزش‌گذاری می‌شود.
قابلیت مشاهده کامل مبتنی بر هوش مصنوعی جدید از طریق HPE OpsRamp
HPE OpsRamp اکنون قابلیت‌های بهینه‌سازی GPU را ارائه می‌کند که شامل قابلیت مشاهده پشته‌های نرم‌افزار بومی هوش مصنوعی برای ارائه قابلیت مشاهده تمام پشته برای مدیریت عملکرد تمرینات و بارهای کاری استنتاج در حال اجرا بر روی خوشه‌های محاسباتی شتاب‌دار NVIDIA است. قابلیت جدید بهینه سازی GPU از طریق HPE Private Cloud AI و به صورت مستقل برای گسترش در خوشه های بزرگ در دسترس است.
قابلیت‌های جدید بهینه‌سازی GPU نیز به عنوان یک سرویس عملیاتی جدید روز دوم برای هوش مصنوعی ارائه شده توسط HPE در دسترس هستند. این پیشنهاد خدمات مراقبت کامل HPE را با قابلیت‌های بهینه‌سازی GPU NVIDIA ترکیب می‌کند تا عملیات فناوری اطلاعات را قادر می‌سازد تا نحوه مدیریت، بهینه‌سازی و عیب‌یابی فعالانه بارهای کاری هوش مصنوعی را در سراسر استقرارهای ترکیبی تغییر دهد.
موارد و خدمات جدید استفاده از هوش مصنوعی
استقرار Zora AI™ توسط Deloitte با HPE Private Cloud AI: Deloitte’s Zora AI™ for Finance در HPE Private Cloud AI یک راه حل مشترک جدید است که برای مشتریان در سراسر جهان در دسترس خواهد بود. HPE اولین مشتری خواهد بود که پلتفرم هوش مصنوعی عاملی را به کار می‌گیرد که گزارش‌های اجرایی ثابت را دوباره به تصویر می‌کشد تا به تجربه‌ای پویا، بر اساس تقاضا و تعاملی تبدیل شود. موارد استفاده خاص شامل تجزیه و تحلیل صورت های مالی، مدل سازی سناریو، و تحلیل رقابتی و بازار است.
CrewAI برای ارائه اتوماسیون چند عاملی به برنامه Unleash AI می‌پیوندد: CrewAI شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا به سرعت راه‌حل‌های هوش مصنوعی عاملی بسازند تا کارایی، سازگاری و تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر را در بین تیم‌ها ایجاد کنند. در ترکیب با HPE Private Cloud AI، این راه حل می تواند به طور ایمن استقرار یابد و اتوماسیون های عامل محور را که برای نیازهای خاص کسب و کار طراحی شده اند، مقیاس کند.
HPE خدمات حرفه‌ای را برای هوش مصنوعی اضافه می‌کند: سرویس‌های جدید می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی عاملی را در انواع فرآیندهای تجاری شناسایی، بسازند و استقرار دهند تا با استفاده از میکروسرویس‌های NIM NVIDIA و NVIDIA NeMo، هر دو بخشی از پلتفرم نرم‌افزار NVIDIA AI Enterprise، با HPE Private Cloud AI، سرعت کسب‌وکار را افزایش دهند.
سرورهای جدید HPE AI با NVIDIA Blackwell Ultra و Blackwell Architecture
NVIDIA AI Computing توسط HPE جدیدترین سرورهای هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از طیف کامل آموزش مدل AI، تنظیم دقیق و استنتاج با پلتفرم‌های NVIDIA Blackwell Ultra و NVIDIA Blackwell ارائه می‌کند. هر یک از این سرورهای هوش مصنوعی را می توان با محاسبات، شبکه و نرم افزار NVIDIA AI Enterprise تسریع شده NVIDIA مستقر کرد تا از عملکرد، کارایی، قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری بهینه برای دوره بعدی هوش مصنوعی اطمینان حاصل شود.
NVIDIA GB300 NVL72 توسط HPE از ارائه‌دهندگان خدمات و شرکت‌های پیشرفته برای استقرار خوشه‌های بزرگ و پیچیده هوش مصنوعی که قادر به آموزش مدل‌های تریلیون پارامتر هستند – همراه با تخصص خنک‌کننده مایع HPE، پشتیبانی می‌کند. NVIDIA GB300 NVL72 با محاسبات بهینه‌شده، افزایش حافظه و شبکه‌سازی با کارایی بالا برای برنامه‌های استدلال AI، هوش مصنوعی عاملی و استنتاج ویدیویی عملکردی نوآورانه ارائه می‌دهد.
سرورهای HPE ProLiant Compute XD از پلتفرم جدید NVIDIA HGX B300 برای مشتریانی که به دنبال آموزش، تنظیم دقیق و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ برای پیچیده‌ترین حجم‌های کاری، از جمله هوش مصنوعی عاملی و استنتاج استدلال در زمان آزمایش هستند، پشتیبانی می‌کنند.
HPE ProLiant Compute DL384b Gen12 با سوپرتراشه NVIDIA GB200 Grace Blackwell NVL4 عملکرد انقلابی را برای بارهای کاری HPC و هوش مصنوعی همگرا از جمله محاسبات علمی، آموزش شبکه عصبی گراف (GNN) و برنامه های استنتاج هوش مصنوعی به مشتریان ارائه می دهد.
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 با NVIDIA RTX™ PRO 6000 Blackwell Server Edition جدید یک راه حل مرکز داده مبتنی بر PCIe است که عملکردی نوآورانه را برای طیف گسترده ای از استنتاج هوش مصنوعی سازمانی و بارهای کاری محاسبات بصری ارائه می دهد.
امنیت کامل چرخه حیات در سرورهای جدید HPE ProLiant Gen12
HPE iLO از هر مرحله از چرخه عمر سرور با ریشه اعتماد سیلیکونی پیشرو در صنعت محافظت می کند. آخرین نمونه کارها HPE ProLiant Compute Gen12 استاندارد جدیدی را برای امنیت سازمانی با یک پردازنده امنیتی پیشرفته و اختصاصی به نام امن enclave ایجاد می کند که یک زنجیره اعتماد ناگسستنی برای محافظت در برابر حملات سیستم عامل ایجاد می کند و دید کاملی را از کارخانه و در سراسر زنجیره تامین مورد اعتماد HPE ایجاد می کند. HPE iLO 7 اولین سرور را با رمزنگاری پس کوانتومی ارائه می دهد که الزامات گواهینامه FIPS 140-3 سطح ۳ را که یک استاندارد امنیت رمزنگاری سطح بالا است، برآورده می کند.
مراکز داده مدولار و کارآمد برای هوش مصنوعی
پنج دهه تجربه خنک‌کننده مایع: برای پنج دهه و در حال حاضر، HPE به مشتریان کمک می‌کند تا به نیازهای روزافزون برق و پویایی تراکم مرکز داده از بارهای کاری فشرده داده مانند AI تا HPC رسیدگی کنند. HPE سابقه طولانی در طراحی، ساخت و مدیریت محیط های پیچیده خنک کننده مایع دارد. این تخصص هشت ابررایانه از ۱۵ ابررایانه برتر را در لیست Green500 ارائه کرده است که کم مصرف ترین ابررایانه های جهان را رتبه بندی می کند.
مرکز داده ماژولار و بهینه‌سازی عملکرد برای بارهای کاری AI و HPC: خدمات مرکز داده HPE – AI Mod POD یک مرکز داده ماژولار و بهینه‌سازی عملکرد برای بارهای کاری AI و HPC است که می‌تواند شامل محاسبات تسریع‌شده NVIDIA باشد. این مرکز داده ماژولار و مقرون به صرفه تا ۱.۵ مگاوات در هر ماژول را پشتیبانی می کند و می تواند با سرعت تحویل داده شود تا زمان عرضه به بازار را به شدت کاهش دهد. HPE’s AI Mod POD از سرورهای AI و HPC HPE و HPE Private Cloud AI پشتیبانی می کند. فناوری خنک‌کننده آبشار تطبیقی ثبت شده HPE را ارائه می‌کند که یک سیستم هیبریدی واحد را ارائه می‌کند که از هوا و ۱۰۰% خنک‌کننده مایع و هیبریدی پشتیبانی می‌کند تا نیازهای انرژی ناشی از بارهای کاری فشرده داده را برطرف کند.
در دسترس بودن
انتظار می رود سیستم توسعه دهنده HPE Private Cloud AI به طور کلی در سه ماهه دوم سال ۲۰۲۵ در دسترس باشد.
انتظار می رود HPE Data Fabric در HPE Private Cloud AI به طور کلی در سه ماهه سوم سال ۲۰۲۵ در دسترس باشد.
انتظار می‌رود NVIDIA GB300 NVL72 توسط HPE و HPE ProLiant Compute XD با NVIDIA HGX B300 در نیمه دوم سال ۲۰۲۵ عرضه شوند.
انتظار می رود HPE ProLiant Compute DL384b Gen12 با NVIDIA GB200 NVL4 به طور کلی در سه ماهه چهارم سال ۲۰۲۵ در دسترس باشد.
انتظار می رود HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 با NVIDIA RTX™ PRO 6000 Blackwell Server Edition به طور کلی در سه ماهه سوم سال ۲۰۲۵ در دسترس باشد.
انتظار می‌رود که پشتیبانی از بلوپرینت‌های از پیش تأیید شده NVIDIA از جمله طرح استخراج داده‌های PDF Multimodal و Digital Twins Blueprint به طور کلی در سه ماهه دوم سال ۲۰۲۵ در دسترس باشد.
بهینه سازی GPU HPE OpsRamp و AI Mod POD امروز در دسترس هستند.
با تشکر از زمانی که برای مطالعه این مقاله اختصاص دادید.
نویسنده: مهدیار کمایی
دیدگاه خود را بنویسید