HPE با اولین معماری هوش مصنوعی AMD “Helios” در مقیاس رک با شبکه باز و مقیاسپذیر ساخته شده با Broadcom، استقرار هوش مصنوعی را تسریع میکند. سوئیچ و نرمافزار مقیاسپذیر HPE Juniper Networking که به صورت هدفمند ساخته شدهاند، اولین سوئیچها و نرمافزارهای صنعتی هستند که با استفاده از اترنت مبتنی بر استاندارد، آموزش هوش مصنوعی و عملکرد استنتاج را به شدت افزایش میدهند.
در این مقاله
HPE از راهکار مقیاس رک هوش مصنوعی AMD “Helios” با شبکه اترنت مقیاسپذیر در صنعت، با همکاری Broadcom رونمایی کرد.
HPE یکی از اولین شرکتهایی خواهد بود که رک آماده به کار با قابلیت آموزش هوش مصنوعی تریلیون پارامتری و استنتاج حجم بالا را ارائه میدهد و 260 ترابایت پهنای باند مقیاسپذیر و 2.9 اگزافلاپ هوش مصنوعی از عملکرد FP4 را ارائه میدهد.
معماری مقیاس رک هوش مصنوعی AMD “Helios” یک پلتفرم باز و یکپارچه برای بارهای کاری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ است که استانداردهای صنعتی را در اولویت طراحی قرار میدهد.
بارسلونا – 2 دسامبر 2025 – HPE بارسلونا 2025 را کشف کنید – HPE (NYSE:HPE) امروز اعلام کرد که با ارائه اولین معماری AMD “Helios” در مقیاس رک با شبکه اترنت یکپارچه، استقرار آموزش و استنتاج هوش مصنوعی (AI) در مقیاس بزرگ را برای ارائه دهندگان خدمات ابری (CSPs)، از جمله نئوکلاود، سرعت میبخشد. این راهکار، با بهرهگیری از سختافزار و نرمافزار اختصاصی HPE Juniper Networking به همراه تراشه شبکه Tomahawk 6 Broadcom، مبتنی بر استاندارد باز Ultra Accelerator Link over Ethernet (UALoE) است و قادر به پشتیبانی از ترافیک حاصل از آموزش مدل تریلیون پارامتری، توان عملیاتی استنتاج بالا و اندازههای عظیم مدل است. راهکار AMD “Helios” در مقیاس رک، که توسط تیمی از HPE Services با تجربه گسترده در زیرساختهای خنککننده مایع مستقیم و نصبهای exascale ارائه میشود، انعطافپذیری، قابلیت همکاری، بهرهوری انرژی و استقرار سریعتر را در بحبوحه تقاضای بیشتر صنعت برای ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی به مشتریان ارائه میدهد.
آنتونیو نری، رئیس و مدیرعامل HPE، گفت: «بیش از یک دهه است که HPE و AMD مرزهای ابررایانهها را جابهجا کردهاند، سیستمهای چندگانه در کلاس اگزااسکیل ارائه دادهاند و از استانداردهای باز که نوآوری را تسریع میکنند، حمایت میکنند.» «با معرفی AMD Helios جدید و راهکار شبکهسازی مقیاسپذیر HPE که به صورت هدفمند ساختهشده است، ما به مشتریان ارائهدهنده خدمات ابری خود، استقرار سریعتر، انعطافپذیری بیشتر و کاهش ریسک در نحوه مقیاسبندی محاسبات هوش مصنوعی در کسبوکارشان را ارائه میدهیم.»
دکتر لیزا سو، رئیس و مدیرعامل AMD، گفت: «HPE یک شریک بلندمدت و استثنایی برای AMD بوده است و با ما همکاری کرده تا آنچه را که در محاسبات با کارایی بالا امکانپذیر است، از نو تعریف کنیم. با «Helios»، ما این همکاری را فراتر میبریم و تمام فناوریهای محاسباتی AMD و نوآوریهای سیستم HPE را گرد هم میآوریم تا یک پلتفرم هوش مصنوعی باز و در مقیاس رک ارائه دهیم که سطوح جدیدی از کارایی، مقیاسپذیری و عملکرد پیشرفته را برای مشتریان ما در عصر هوش مصنوعی به ارمغان میآورد.»
با ارائه جهشی رو به جلو در عملکرد هوش مصنوعی در مقیاس رک، HPE یکی از اولین شرکتهایی خواهد بود که راهکار مقیاس رک AMD “Helios” را ارائه میدهد.

تسریع استقرار هوش مصنوعی با یک رک آماده به کار با اولین راهکار مبتنی بر اترنت در صنعت
با ارائه جهشی رو به جلو در عملکرد هوش مصنوعی در مقیاس رک، HPE یکی از اولین شرکتهایی خواهد بود که راهکار AMD “Helios” را در مقیاس رک ارائه میدهد. این راهکار بر اساس مشخصات پروژه محاسبات باز (OCP) است که برای تحویل برق، خنککننده مایع پیشرفته و قابلیت سرویسدهی بالا در صورت نیاز برای سیستمهای هوش مصنوعی نسل بعدی بهینه شدهاند. ویژگیهای اضافی این راهکار یکپارچه عبارتند از:
- عملکرد در مقیاس رک: این راهکار با اتصال ۷۲ پردازنده گرافیکی AMD Instinct™ MI455X در هر رک، ۲۶۰ ترابایت بر ثانیه پهنای باند تجمیعی افزایش مقیاس و تا ۲.۹ اگزافلاپ عملکرد FP4 هوش مصنوعی را برای تسریع حجم کار و پشتیبانی از مدلهای عظیم هوش مصنوعی ارائه میدهد. این سیستم ۳۱ ترابایت حافظه نسل چهارم با پهنای باند بالا (HBM4) و ۱.۴ پتابایت بر ثانیه پهنای باند حافظه را فراهم میکند و ظرفیت و انتقال داده بینقصی را برای سنگینترین حجم کار هوش مصنوعی و HPC ارائه میدهد.
- سوئیچ و نرمافزار مقیاسپذیر اترنت مبتنی بر استانداردهای اولیه در صنعت: HPE در حال گسترش راهکارهای «شبکههای هوش مصنوعی» خود با یک سوئیچ اترنت مقیاسپذیر و نرمافزاری است که بهطور خاص برای معماری مقیاسپذیر هوش مصنوعی AMD «Helios» طراحی شده است. این راهکار جدید، اولین سوئیچ مقیاسپذیر است که عملکرد بهینهای را برای بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی اترنت استاندارد ارائه میدهد و با همکاری Broadcom توسعه یافته است. این سوئیچ از قابلیتهای اتوماسیون و تضمین هوش مصنوعی بومی HPE برای سادهسازی عملیات شبکه برای استقرار سریعتر و صرفهجویی کلی در هزینهها بهره میبرد. راهکار مقیاسپذیر جدید HPE، مکمل پیشنهادات مقیاسپذیر و مقیاسپذیر موجود HPE است و یک مجموعه کامل «شبکههای هوش مصنوعی» را ارائه میدهد.
- استانداردهای باز و نوآوری: طراحی دوبعدی معماری مقیاس رک هوش مصنوعی AMD “Helios” که بر اساس مشخصات Open Rack Wide (ORW) شرکت OCP ساخته شده است، خنککننده مایع با مصرف انرژی و بهرهوری بالا را در یک طراحی کاربردی بهینه شده برای نگهداری مداوم ارائه میدهد. معماری مقیاس رک هوش مصنوعی AMD “Helios” همچنین از نرمافزار متنباز AMD ROCm™ و فناوری شبکه AMD Pensando™ برای سرعت بخشیدن به نوآوری و کمک به کاهش هزینه کل مالکیت بهره میبرد. سوئیچ HPE Juniper Networking مبتنی بر اترنت، بر اساس یک استاندارد ارتباطی باز و اثباتشده، وابستگی به فروشنده را به حداقل میرساند و بهروزرسانیهای سریعتر ویژگیها را امکانپذیر میکند.
این راهکار جدید، اولین سوئیچ مقیاسپذیر برای ارائه عملکرد بهینه برای بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی اترنت استاندارد است که با همکاری Broadcom توسعه یافته است.

Broadcom با HPE همکاری میکند تا سوئیچ مقیاسپذیر HPE Juniper Networking را برای معماری مقیاسپذیر هوش مصنوعی AMD “Helios” توسعه دهد و از همکاری و تعهد دیرینه این دو شرکت به فناوری اترنت باز برای شبکههای مرکز داده هوش مصنوعی بهره ببرد. هدف این تلاش، ارائه راهحلهای شبکهای مقیاسپذیر، کارآمد و با عملکرد بالا متناسب با بارهای کاری هوش مصنوعی مدرن است.
Hock E. Tan، رئیس و مدیرعامل Broadcom، گفت: “Broadcom مفتخر است که در این همکاری برای پیشبرد زیرساخت هوش مصنوعی باز و مبتنی بر اترنت برای مقیاسپذیری شرکت میکند. سیلیکون با عملکرد بالا، تأخیر بسیار کم، عملکرد عظیم و شبکهسازی بدون اتلاف پیشرو در صنعت را با مقیاسپذیری و کارایی مورد نیاز بارهای کاری هوش مصنوعی مدرن ارائه میدهد. ما به همراه HPE و AMD، مشتریان را قادر میسازیم تا مراکز داده قدرتمند هوش مصنوعی را با اترنت استاندارد بسازند و در عین حال که مقیاس استثنایی ارائه میدهند، حق انتخاب و انعطافپذیری را به حداکثر برسانند.”
و در آینده…
HPE راهکار مقیاس رکاسکیل هوش مصنوعی AMD “Helios” را در سال 2026 در سراسر جهان ارائه خواهد داد.
با تشکر از زمانی که برای مطالعه این مقاله اختصاص دادید.
نویسنده: مهدیار کمایی
دیدگاه خود را بنویسید